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Recursos IA para docentes

Implementación de gamificación

La gamificación (uso de elementos de juego en contextos no lúdicos) es una de las áreas en las que la IA ha demostrado ser útil. La IA puede contribuir al diseño de actividades educativas que incorporen elementos de juego, como sistemas de recompensas, desafíos y competencias, con el fin de hacer que el aprendizaje sea más atractivo y efectivo. Además, la IA puede ofrecer retroalimentación instantánea y personalizada, mejorando la experiencia de aprendizaje y fomentando la autosupervisión.

La gamificación en educación implica la aplicación de mecánicas de juegos con el fin de impulsar la motivación y el aprendizaje de los estudiantes. Entre las herramientas gratuitas disponibles para crear contenido educativo, se incluyen, por ejemplo: Educaplay, Wordwall, AhaSlides, Poll Everywhere, Plickers, Socrative, Super Teachers Tools, ELEVER, @MyClassGame, Ta-tum, entre otras.

Una opción recomendada que nos permite aplicar la gamificación en el aula es “Educaplay”, una herramienta multimedia gratuita para generar juegos educativos, los que puedes compartir con tus estudiantes. Entre la gran variedad de recursos educativos interactivos que ofrece, se encuentran crucigramas, adivinanzas, video quiz, etc.

 

Implementación Gamificación

 

Veamos un ejemplo de un crucigrama generado por esta herramienta:

 

Educaplay

 

Otra herramienta que permite aplicar la gamificación educativa es Wordwall. Esta plataforma digital entrega la opción de crear y editar actividades de aprendizaje personalizadas que se pueden desarrollar a lo largo de una sesión de clase.

 

Wordwall

 

Veamos un ejemplo de cómo se ve una actividad a partir de la selección “Concurso de preguntas”:

 

Concurso de preguntas

Recuerda que la IA es una herramienta útil

Recuerda que la IA es una herramienta útil para mejorar la eficiencia en el desarrollo de contenidos educativos, pero no reemplaza el rol esencial de los docentes en el diseño de recursos didácticos de calidad y en desarrollo de habilidades críticas en los estudiantes. Por lo tanto, la integración de la IA requiere de un enfoque equilibrado que garantice apoyar el aprendizaje significativo de acuerdo con los objetivos de cada programa de asignatura.

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