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Recursos IA para docentes

Buenas prácticas docentes para integrar la IA al proceso de aprendizaje

La integración de la IA en el proceso de aprendizaje se presenta como una oportunidad transformadora. Para lograr este objetivo, las buenas prácticas docentes juegan un papel crucial, ya que guian la incorporación estratégica de la IA en el aula, lo que permite la aplicación consciente de este tipo de herramientas en el ámbito educativo. Esto no solo mejora la eficiencia del aprendizaje, sino que también abre nuevas dimensiones para cultivar habilidades críticas en los estudiantes.

A continuación, se presentan algunas buenas prácticas referidas a la integración de la IA al proceso de aprendizaje:

Dialogar con nuestros estudiantes acerca del valor que puede aportar la IA en ciertas tareas de nuestra asignatura.

Inteligencia Artificial

Por ejemplo, en el contexto de la elaboración de un trabajo de investigación, podemos señalar que la IA se puede utilizar para:

  • Exploración e ideas iniciales: utilizar inteligencia artificial para desarrollar ideas que permitan dar forma a trabajos o investigaciones.
  • Contraste de información: verificar la información de la IA comparándola con otras fuentes.
  • Corrección de contenido: emplear IA para corregir estilos, resumir escritos y destacar ideas clave.
  • Generación de ideas: facilitar lluvias de ideas sobre temas de investigación mediante la inteligencia artificial.

Socializar en el curso cuáles son los principales aspectos de transparencia y ética en el uso de herramientas de IA.

Inteligencia Artificial

Una vez analizados cuidadosamente los beneficios que el uso de la IA puede aportar en las principales tareas y evaluaciones de nuestra asignatura, se recomienda, por ejemplo:

  • Elaboración de una guía sobre el uso de IA: esta debería contener, entre otros aspectos importantes, herramientas específicas de IA para usar en trabajos de investigación, instrucciones claras y ejemplos prácticos que orienten a los estudiantes sobre cómo integrar la IA en sus trabajos y directrices claras sobre la integridad académica, el respeto a los derechos de autor y la transparencia en el uso de algoritmos. 

Comunicar explícitamente en cada tarea o evaluación sobre los resguardos a considerar  a partir de la información generada por la IA.

Inteligencia Artificial

Resulta fundamental entregar instrucciones claras referidas a la obligación de revisar y verificar la información obtenida de una IA. Algunos ejemplos de indicaciones concretas para los siguientes casos:

  • Exploración inicial: "Utiliza la inteligencia artificial para explorar tu tema. Identifica al menos tres puntos clave y compáralos con fuentes académicas antes de avanzar".
  • Validación de datos IA: "Integra datos de la inteligencia artificial, pero verifica su validez con al menos una fuente académica reconocida".

Explorar la inteligencia artificial como objeto de estudio en nuestras clases.

Inteligencia Artificial

Esta iniciativa permite abordar su funcionamiento, implicaciones éticas, impacto en entornos profesionales y académicos, así como aplicaciones específicas relevantes para la asignatura. A continuación, un ejemplo de un tema que podría resultar enriquecedor para abordar en una clase:

  • Funcionamiento de algoritmos: analizar cómo los algoritmos de inteligencia artificial aprenden y toman decisiones. Frente a esto, determinar las principales ventajas y desventajas de su uso.

 

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