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Desde la simplificación de tareas diarias hasta recomendaciones que influyen en las decisiones, desde la automatización de sistemas mecánicos hasta las expectativas económicas globales. Indudablemente, la inteligencia artificial (IA) ha impactado en distintos ámbitos, como el personal, laboral, económico, político, educativo, entre otros.
La IA está transformando rápidamente la educación superior, ofreciendo nuevas formas de enseñanza y aprendizaje, así como herramientas para mejorar la eficiencia y la calidad de la educación. Este impacto de la IA en el ámbito educativo plantea desafíos y oportunidades que deben ser cuidadosamente abordados para asegurar un uso pertinente y efectivo en la era digital.
Corresponde a una rama de la informática que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y sistemas que imitan la inteligencia humana. La IA se basa en el aprendizaje automático, correspondiente a una técnica que permite a los sistemas informáticos aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de datos y realizar tareas complejas, como reconocimiento de voz, análisis de imágenes y toma de decisiones. En definitiva, la IA es una tecnología que imita la inteligencia humana y se basa en el aprendizaje automático.
En cuanto a lo señalado por la UNESCO (2023), establece que los sistemas de IA se caracterizan porque tienen la capacidad de procesar datos e información de una manera que se asemeja al comportamiento inteligente y normalmente incluye aspectos de razonamiento, aprendizaje, percepción, predicción, planificación o control.
A continuación, se presentan las principales características de una IA:
Desde que la IA irrumpió en el ámbito educativo, se instaló con un poderoso potencial que, innegablemente, ofrece una gama de oportunidades que están transformando la forma de enseñanza-aprendizaje. Estas potencialidades van desde la personalización del aprendizaje, donde la Inteligencia artificial adapta tanto el contenido como la metodología a las necesidades individuales de los estudiantes, hasta la mejora de la eficiencia y calidad de la educación al automatizar tareas administrativas, permitiendo que los docentes se enfoquen en las actividades educativas que tienen un impacto significativo en el aprendizaje y desarrollo estudiantil. Las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial son relevantes, dado el potencial de transformar la educación para que sea más flexible, eficaz y accesible para todos. A continuación, presentamos una lista con las principales oportunidades que la IA presenta en la educación superior, junto con una breve explicación de cada una de estas:
| Oportunidades de la IA en la educación |
| Personalización del aprendizaje: mediante la IA, se puede adaptar el contenido y la metodología de enseñanza a las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes, lo que puede mejorar su motivación y rendimiento académico. |
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Mejora de la eficiencia y calidad de la educación: producto de la IA se pueden automatizar tareas administrativas y de evaluación, lo que permite a los docentes centrarse en actividades más creativas y de mayor valor pedagógico. Además, la Inteligencia artificial puede ayudar a identificar áreas de mejora en la enseñanza y el aprendizaje. |
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Creación de nuevas formas de enseñanza y aprendizaje: gracias a la inteligencia artificial, es posible facilitar la creación de entornos de aprendizaje más interactivos y colaborativos, así como el desarrollo de nuevas herramientas y recursos educativos. |
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Acceso a la educación: la inteligencia artificial puede ayudar a superar barreras geográficas y económicas, ya que ofrece programas educativos en línea y adaptados a las necesidades de los estudiantes. |
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Investigación y desarrollo: a partir de la inteligencia artificial, es posible contribuir al avance de la investigación en educación y al desarrollo de nuevas tecnologías y metodologías pedagógicas. |
Sin duda, la implementación de la IA en la educación no está exenta de obstáculos. Por lo tanto, superarlos representa un desafío importante para garantizar que la IA se utilice de manera efectiva y responsable en este ámbito. A continuación, se presentan algunos de estos desafíos y las recomendaciones que se ofrecen para superarlos.
Desafíos de la IA en la educación |
Recomendaciones |
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Comprensión: es importante que los actores de la educación superior se capaciten y se informen sobre las principales potencialidades de la IA para poder aprovechar al máximo sus beneficios. |
Se aconseja que las instituciones desarrollen un marco de políticas que implique formar a los docentes y estudiantes en los conceptos básicos y aplicación de la IA en el ámbito educativo. Resulta clave, además, que este marco aborde aspectos referidos a la privacidad, la ética y la responsabilidad social. |
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Ética y privacidad: es importante abordar estos aspectos que permiten garantizar que la IA se utilice de manera responsable y respetuosa con los derechos de los estudiantes. |
Se sugiere que las instituciones establezcan normas y regulaciones claras para el uso de la IA en la educación, así como también que garanticen su utilización de manera justa e imparcial para todos los estudiantes, independientemente de su género. |
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Sesgos: referido a la necesidad de evitar la incorporación de prejuicios y discriminación en los sistemas de IA, especialmente en el ámbito educativo. Esto implica garantizar que los datos utilizados para entrenar y alimentar los algoritmos sean representativos de la diversidad de estudiantes y docentes, evitando así que la IA reproduzca sesgos injustos en sus decisiones y recomendaciones. |
Es clave implementar un proceso de recopilación y selección de datos que sea consciente de la diversidad y la inclusión. Los diseñadores y desarrolladores de sistemas de IA deben trabajar en estrecha colaboración con expertos en ética y equidad para identificar y mitigar cualquier sesgo potencial en los algoritmos. |
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Capacitación y desarrollo de habilidades: la implementación de la IA en las instituciones educativas plantea el desafío de capacitar adecuadamente a los educadores y al personal administrativo, ya que el uso efectivo de la IA requiere habilidades especializadas y una comprensión profunda de sus aplicaciones en el entorno educativo. |
Se recomienda que las instituciones educativas financien la formación y el desarrollo de cursos de conocimiento y ética de la IA en la educación. Esto implica ofrecer programas de capacitación y desarrollo que permitan utilizar la IA de manera efectiva y responsable. |
En conclusión, la inteligencia artificial ofrece oportunidades significativas en el ámbito educativo, al mismo tiempo que presenta desafíos importantes en términos de adaptación, ética y equidad. La clave está en abordar estos desafíos de manera responsable y aprovechar las oportunidades para mejorar la educación en el siglo XXI.
Bibliografía
Reyes Montaner, H. (2023). Una mirada a la inteligencia artificial (IA) desde la Biblioteca académica. Revista Apuntes VRA, 4(1), 48-85. https://biblioteca.duoc.cl/bdigital/revista/ApuntesVRA-v4-n1/48/
UNESCO. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior. Una introducción para los actores de la educación superior. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670_spa/PDF/386670spa.pdf.multi
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