SummIT 2024

09:30 - 10:00 hrs.

Acreditación

10:00 - 10:30 hrs.

Bienvenida SummIt IAA 2024

• Alejandra Acuña Villalobos, Directora de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, Duoc UC.
• Marcela Arévalo, Directora de las Carreras de la escuela de Informática y Telecomunicaciones, Duoc UC

10:30 - 10:50 hrs.

Redefiniendo la Interacción con Datos: Implementación de Chatbots Inteligentes con LLMs

• Alejandra Bjånes Fuentes, Data Analyst en DataWheel.
• Felipe Ramos Morales, AI Specialist en DataWheel.

10:50 - 11:10 hrs.

Algoritmos de IA aplicados al análisis de imágenes de Resonancia Magnética cerebral

• Pamela Guevara Álvarez, Profesora Titular, Departamento Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, UdeC.

11:10 - 11:30 hrs.

"Experiencia en el Uso de Tecnología para la Mejor Planificación de las Ciudades"

• Diego Ramirez Vasquez, Encargado Ciencia de Datos, CityLab BioBio.

11:30 - 11:50 hrs.

"La rebelión de las máquinas: desde la inteligencia artificial generativa a la inteligencia artificial general"

• Guillermo Cabrera Vives, Director del Centro de Datos e Inteligencia Artificial, Faculta de Ingeniería  UdeC.

13:00h a 14:00 hrs.

Workshop #1: "Introducción al Machine Learning"

• Objetivo: Construir un modelo de Machine Learning basado en árboles de decisiones abordando la explorar datos, interpretación de variables, construcción del modelo y validación de su desempeño utilizando Python.
• Nivel: Intermedio.
• Relator: Matias Gonzalez - Morris & Opazo.

13:00 a 14:00 hrs. 

Workshop #2: “Machine learning y tecnología espacial para el monitoreo de recursos naturales”

• Objetivo: En esta charla se utilizarán datos satelitales para abordar casos de uso importantes para el cuidado, monitoreo y protección de nuestros recursos naturales.
• Nivel: Avanzado.
• Relator: Manuel Pérez Carrasco - Centro de Datos e Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería, UdeC.

13:00 a 14:00 hrs.

Workshop #3: “Explorando Redes Neuronales pre entrenadas para Reconocimiento de Imágenes: De la Teoría a la Práctica”

• Objetivo: Revisión de los aspectos tanto prácticos como teóricos acerca del uso de redes neuronales pre entrenadas para el reconocimiento de imágenes, con el fin de aprender sobre visión por computadora y aplicaciones de redes neuronales.
• Nivel: Intermedio.
• Relator: Jazna Meza Hidalgo - Escuela de Informática y Telecomunicaciones Duoc Uc sede san andrés